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摘要:
针对物流仓库的拣货-复核路径规划问题,首先利用货格所在行列的奇偶性,根据曼哈顿距离公式,建立了仓库内任意两拣货点(含复核台)之间的距离计算公式.然后将整个拣货-复核作业过程映射为一个旅行商问题,构建了0-1规划模型.最后选用小生境遗传算法进行求解,在变异策略中引入小生境技术,保证了种群的多样性,较好地克服了标准遗传算法中种群早熟和易陷入局部最优的缺点.实验仿真选取1个复核台和有15,30,45,60个拣货点的4种情形,与标准遗传算法相比,该算法求得的最优路径长度可以明显缩短,且收敛速度更快、稳定性更好,尤其拣货点数越多时路径优化效果越明显.
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文献信息
篇名 基于小生境遗传算法的仓库拣货-复核路径规划
来源期刊 四川轻化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 拣货-复核路径规划 曼哈顿距离 旅行商问题 0-1规划模型 小生境遗传算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电子信息·计算机
研究方向 页码范围 84-92
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2022.01.11
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研究主题发展历程
节点文献
拣货-复核路径规划
曼哈顿距离
旅行商问题
0-1规划模型
小生境遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
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出版文献量(篇)
2774
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