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联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法
联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法
作者:
雷大江
杜加浩
张莉萍
李伟生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感图像融合
频谱特征提取子网
金字塔模块
多流融合架构
空间光谱预测子网
摘要:
为尽可能保持原始低分辨率多光谱(LRMS)图像光谱信息的同时,显著提高融合后的多光谱图像的空间分辨率,该文提出一种联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图融合方法.首先将原始MS图像输入频谱特征提取子网得到其光谱特征,然后分别将通过梯度算子处理全色图像得到的梯度信息和通过卷积后的全色图像与得到的光谱特征图在通道上拼接输入到具有多流融合架构的金字塔模块进行图像重构.金字塔模块由多个骨干网络组成,可以在不同的空间感受野下进行特征提取,能够多尺度学习图像信息.最后,构建空间光谱预测子网融合金字塔模块输出的高级特征和网络前端的低级特征得到具有高空间分辨率的MS图像.结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法生成的融合图像在主观目视检验和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法.
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文献信息
篇名
联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
遥感图像融合
频谱特征提取子网
金字塔模块
多流融合架构
空间光谱预测子网
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
模式识别与智能信息处理|Pattern Recognition and Intelligent Information Processing
研究方向
页码范围
237-244
页数
8页
分类号
TN911.73|TP751
字数
语种
中文
DOI
10.11999/JEIT200792
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像融合
频谱特征提取子网
金字塔模块
多流融合架构
空间光谱预测子网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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