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摘要:
针对BP神经网络在双目相机标定时受到初始权值和阈值的影响,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络对双目相机进行标定的方法,通过对遗传算法的交叉和变异概率进行改进,采用世界坐标值直接对比度使得数据更直观,实验证明可以获得更高的精度.
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文献信息
篇名 改进遗传算法优化BP神经网络的双目相机标定
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 双目标定 遗传算法 BP神经网络 全局最优
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 工程应用|Engineering Application
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2022.01.016
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研究主题发展历程
节点文献
双目标定
遗传算法
BP神经网络
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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24286
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