基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
草原生物量是评价草原生态系统功能的重要参数.为了快速、准确、有效地估算草原地上生物量,以呼伦贝尔草原为研究区,基于无人机多光谱影像和卫星遥感(Sentinel-2)影像,选择GNDVI、LCI、NDRE、NDVI、OSAVI、EVI等6个植被指数,结合实测地上生物量数据,建立植被指数回归模型,并采用留一法交叉验证进行精度评价.结果表明:基于无人机多光谱影像的LCI-生物量回归模型(RRMSE为18%,测量值与预测值R2为0.70)和NDRE-生物量模型(RRMSE为18%,测量值与预测值R2达到0.71)精度高于其他植被指数回归模型;基于无人机多光谱影像的生物量—植被指数模型(RRMSE均低于22%)模拟精度均优于基于Sentinel-2影像的生物量—植被指数模型(RRMSE均高于25%),可以更精确地反演草原地上生物量,研究结果可为草原生物量精准反演提供科学方法和依据.
推荐文章
基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演
挺水植物
生物量
无人机影像
运动重建结构(SfM)数据
回归分析
基于无人机和卫星遥感影像的升金湖草滩植被地上生物量反演
湿地
地上生物量反演
无人机遥感
高分一号
植被指数
升金湖
黄土高原典型草原地上生物量估测模型
单株水平
种群水平
地上生物量
估测模型
黄土高原
资源三号遥感卫星影像的生物量反演研究
生物量
卫星影像
遥感
反演模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于无人机与卫星遥感的草原地上生物量反演研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 农学
关键词 无人机 Sentinel-2 地上生物量 红边 植被指数
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 草地遥感专栏
研究方向 页码范围 272-278
页数 7页 分类号 S812|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2022.1.0272
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
Sentinel-2
地上生物量
红边
植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导