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摘要:
针对超高维竞争风险数据,提出并研究了一种新的基于距离相关的特征筛选方法.从理论和数值模拟两方面对新提出的方法进行了研究.理论上证明了新方法的确定性筛选性质.数值上的结果表明,新提出的方法比现有筛选方法有更好的表现,并将新方法应用到了一个实际问题.
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文献信息
篇名 基于距离相关的超高维竞争风险数据特征筛选
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 超高维 竞争风险 距离相关 特征筛选 确定性筛选
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 数学科学|Mathematical Science
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2022.2.025
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
超高维
竞争风险
距离相关
特征筛选
确定性筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
11
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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