织物疵点自动检测方法及应用进展

• 作者: 张露 朱文俊 祝双武
• 来源期刊: 纺织科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点检测 图像处理 图像识别 检测算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TS101.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0356.2022.02.007

摘要

织物疵点是影响织物价格的重要因素,一直以来都备受关注.随着科学技术的发展,对智能化需求的提高,织物疵点的自动检测成为纺织行业的热门话题.织物疵点自动检测系统在市场上已经有了较为成熟的产品,国内的主流方式仍为机下检测,对平整布面检测效果较好.根据图像处理的方法可将检测算法分为结构法、统计法、频谱分析法、基于模型的方法、基于学习的方法五类,分析结果显示,方法的交叉混合在实际应用中往往效果更好、更受青睐.未来织物疵点自动检测方法将继续向实时性、普适性方向发展,实现多方向多尺度疵点在不同织物背景下的可预测性.