基于显著性权重的多曝光融合的单幅雾天图像复原算法

• 作者: 李红云 施云 高银
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 自适应边界限制 高阶差分滤波 显著性多曝光融合
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与智能信息处理|Pattern Recognition and Intelligent Information Processing
• 页码范围: 261-270
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200931

摘要

传统暗原色理论的相关算法,在处理雾天图像时会产生颜色的畸变和亮度的损失,针对该情况,该文提出基于权重多曝光融合的单幅雾天图像复原算法.首先通过雾天图像的直方图分析,获取全局大气背景光值的区域.其次构造一种新的Kirsh算子的高阶差分滤波方法,优化透射率图像.最后设计一种基于显著性权重的多曝光图像融合方法,提高处理后图像的视觉效果.该文采用自然图像和合成图像进行实验,与多种算法通过主观和客观评价,表明该文算法比现有的算法有更高的复原效果.