基于天空区域分割和多尺度融合的单幅雾天图像复原算法

• 作者: 潘健鸿 高银
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 天空区域分割 多尺度融合 L0梯度最小化 暗通道算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 592-599
• 页数: 8页
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.05.008

摘要

传统的暗原色理论相关算法在处理带有天空区域的雾天图像时易出现亮度损失和光晕现象.针对这一问题,该文提出一种基于空区域分割和多尺度融合的单幅雾天图像复原算法.该方法首先对图像进行缩放,根据雾天图像的特性分割天空区域,获取全局大气背景光;根据散射模型获取初步的透射率图像,运用L0梯度最小化方法获取优化的透射率图像;最后运用多尺度融合的方法对不同曝光度的图像进行融合,获取最终的去雾图像.主观观察和客观评价表明,在整体和细节方面,该算法比现有暗原色算法及其改进算法处理效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘健鸿		12	16	2.0	3.0
2	高银	中国科学院泉州装备制造研究所	2	1	1.0	1.0