基于K-Medians的学习质量评价方法研究

• 作者: 冯广 陈卓 罗时强 邱凯星 伍文燕
• 来源期刊: 中国教育信息化
• 学科: 工学
• 关键词: K-Medians 学习质量评价 高维聚类
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 评价改革
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: G642|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2022.04.010

摘要

长期以来,学生综合学习质量评价存在着评价数据不丰富、评价方式简单、评价结果运用不科学等问题,大数据与数据挖掘等技术的发展给解决这些问题提供了可能.针对以上问题,文章提出基于K-Medians的高维聚类评价方法,通过一个实例说明了该方法在学生综合学习质量评价的应用过程.与传统定性评价相比,该方法可联合多种评价数据、评价方式更科学、评价结果蕴涵多种指导信息;与其他非传统评价方法相比,该方法在公正性、便捷性、直观性上具有较大优势.