基于局部对比度背景估计的红外小目标检测方法

• 作者: 赵骞 韩金辉 徐茂 陈园园
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标 最大均值 背景估计 比差联合方法 局部对比度 目标检测 单帧检测 抗噪声能力
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机器感知与模式识别|Machine Perception and Pattern Recognition
• 页码范围: 314-324
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202101009

摘要

为缓解复杂背景对红外小目标检测任务的干扰,提出一种新的红外小目标检测方法.该方法将背景估计与局部对比度相结合,以提高算法的检测性能.提出了一种更适合于小目标检测的双层均值最大化背景估计算法,以获得更准确的基准背景值.在原始图像和估计背景之间提出了比差联合局部对比度度量方法,可以在增强目标的同时抑制各种类型的复杂背景.通过实验对比分析,验证该方法的有效性和鲁棒性.