基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以124份菜豆为试验材料,分别在2019年和2020年调查花色表型,利用全基因组关联分析(GWAS)的方法对调控花色的基因进行挖掘.结果 表明:2年间供试菜豆花色表型基本一致,仅有1份材料存在差异.对124份菜豆材料进行重测序共获得517.58 Gb的数据量(10×),通过与菜豆参考基因组比对,获得5130030个SNP,过滤后得到3701584个SNP.利用这些高质量的SNP基于压缩混合线性模型(compress mixed linear model,cMLM)将菜豆花色调控基因定位在6号染色体322.67 kb的区域内;在候选区域内共鉴定到8个基因,其中,Phvul.006G020200为参与花青素调控的MYB转录因子基因,且在不同花色材料中差异性表达,为调控菜豆花色的关键候选基因.
推荐文章
玉米穗行数全基因组关联分析
玉米
穗行数
全基因组关联分析
候选基因
烟草开花期全基因组关联分析
单核苷酸多态性(SNP)
全基因组关联分析(GWAS)
烟草
开花期
烟草青枯病抗性的全基因组关联分析
烟草
种质资源
青枯病
SNP
全基因组关联分析
玉米穗轴粗全基因组关联分析
玉米
全基因组关联分析
FarmCPU
穗轴粗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 菜豆花色全基因组关联分析
来源期刊 园艺学报 学科 农学
关键词 菜豆 全基因组关联分析 花色 表达
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 研究论文|Research Papers
研究方向 页码范围 332-340
页数 9页 分类号 S643.1
字数 语种 中文
DOI 10.16420/j.issn.0513-353x.2021-0056
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
菜豆
全基因组关联分析
花色
表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
园艺学报
月刊
0513-353X
11-1924/S
大16开
北京中关村南大街12号
82-471
1962
chi
出版文献量(篇)
6617
总下载数(次)
13
总被引数(次)
123287
论文1v1指导