电磁与化学突触作用下ML神经元环状网络的分岔同步

• 作者: 张洁 高定强
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 工学
• 关键词: 网络 电磁 分岔 同步
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业科技
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|O441.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2022.01.008

摘要

电磁作用对神经元系统的放电行为会产生一定的影响,本论述在ML模型的基础上,建立了电磁作用与化学突触作用下的环状网络ML神经元系统.首先运用四阶龙格库塔法进行关于分岔的数值仿真,分析了ML神经元系统在环状网络中不同参数的分岔过程,并通过时间历程图与相图对分岔图的分岔周期与混沌进行了验证.之后通过引入一个统计量——同步的统计因子R函数,运用龙格库塔法进行数值仿真,首先绘制R函数,统计因子R与耦合强度之间的关系,对环状网络中的神经元进行同步分析,并通过时间历程图与相图进行验证.