基于多特征核协同表示的SAR目标识别

• 作者: 刘苗苗 蒋宇帆 邢钉凡
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自动目标识别 多特征 核函数 协同表示
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 武器装备智能化|Armament Intellectualization
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN959
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2022.04.009

摘要

为利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标不同特征数据间的相关性与互补性,提出一种基于多特征的Tikhonov正则化核函数协同表示(multi-feature kernel collaborative representation-based classification with tikhonov regularization,MFKCRT)算法.采用美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)计划公开发布的SAR图像数据库进行实验,实现核函数变换空间上的多特征融合协同表示识别.实验结果表明:该算法相较于基本的协同表示,具有更优的可靠性与鲁棒性.