基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为保障涡轮轴在多种不确定性因素影响下的可靠性和寿命性能,建立了涡轮轴低周疲劳寿命可靠性分析与优化设计方法.搭建了涡轮轴结构分析、可靠性分析和可靠性优化设计的参数化平台,实现了设计参数的不同访问值处结构分析和可靠性分析的自主调用.提出了改进Monte Carlo结合自适应Kriging的算法(A-MCS-AK),通过多点加点和样本池缩减大幅提高了可靠性分析效率.针对极大化涡轮轴低周疲劳寿命均值和极小化涡轮轴低周疲劳寿命失效概率的可靠性优化模型,建立了基于自适应协作代理策略的类序列解耦算法.对选定涡轮轴的分析结果表明,搭建的参数化平台实现了分析数据的自主流动,提出的A-MCS-AK算法较传统的自适应Kriging结合MCS方法计算效率更高,建立的类序列解耦法实现了两种优化模型的高效求解,得到的优化方案显著提高了某型涡轮轴的寿命均值并降低了失效概率.
推荐文章
基于虚拟应力幅的低周疲劳可靠性分析
管道
焊缝金属
低周疲劳
可靠性
虚拟应力幅
P-ε-σ曲线
P-S-N曲线
Neuber准则
火箭发动机涡轮叶片疲劳寿命可靠性分析
火箭发动机
涡轮叶片
疲劳寿命
可靠性
敏感度
有机玻璃边缘连接结构疲劳寿命可靠性分析
有机玻璃边缘连接
疲劳寿命
可靠性
Monte-Carlo法
四阶矩法
涡轮叶片低周疲劳可靠性稳健设计优化研究
涡轮叶片
疲劳
优化设计
可靠性
稳健设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 涡轮轴低周疲劳寿命可靠性分析及优化设计方法研究
来源期刊 推进技术 学科 工学
关键词 涡轮轴 低周疲劳 结构分析 可靠性分析 优化设计 参数化平台
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 新材料新工艺与结构寿命|New Materials, New Processes and Structural Life
研究方向 页码范围 8-20
页数 13页 分类号 V215.7|TB114.3
字数 语种 中文
DOI 10.13675/j.cnki.tjjs.210510
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
涡轮轴
低周疲劳
结构分析
可靠性分析
优化设计
参数化平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
总下载数(次)
13
论文1v1指导