基于K-means聚类算法的航材故障预警方法研究

• 作者: 周丰
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障预警 备件 K-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 航空保障|AVIATION SUPPORT
• 页码范围: 90-92,103
• 页数: 4页
• 分类号: V215.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4994.2022.02.021

摘要

故障预警技术是飞机机队运行可靠性的重要支持技术.故障预警一般指根据以往机队运行数据情况,对正在运行期间的机队飞机故障进行监控及预警,提前做好航材备件、排故方案等准备工作,最大可能降低因航材故障导致的停场时间,节省航空公司运营成本.针对国内某机队运行期间暴露的故障,本文采用K-means聚类算法,对已有故障进行归类及概率密度分析,进而对运行期间的机队进行风险预警,提高航线运行支持保障能力.