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摘要:
情感词是情感分析中的基础单元,因此情感词典在情感分析中起着决定性的作用,目前构建情感词典的方法只是用到了单词的语义信息和构词信息,忽略了其所在语境.基于此,对于一些语义未知的词,传统语义方法难以得出其情感权重,而对于一些由于语境变化而产生新用法的词,使用语义方法很难计算出其真实权重.针对这种情况,首先提出了从构字到篇章的情感分析层次体系,每层都有对应到上层的表示方法和情感值计算公式,将分析单元细分到单词维度.在此基础上,提出了基于词语构字和语境的情感语义单元自动构建方法.该方法利用已知情感词典,同时根据情感词的构字和情感词的语境情感倾向计算该词的情感权重,得到的结果更加准确.在社交网络真实数据集上的实验表明,本文方法构建的情感单元较之前的方法在准确率上有3% 的提升.同时,情感单元可直接用到情感分析任务中,情感分析的准确率在基于规则的情感分析实验中有9% 的提升,在深度学习方法上有3% 的提升.
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文献信息
篇名 基于层次体系的情感单元表示方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 情感分析 情感层次体系 情感单元 构词 语境
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 149-158
页数 10页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2022.01.018
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
情感层次体系
情感单元
构词
语境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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59030
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