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摘要:
针对现有鱼体定向整理装置工作环境嘈杂,工作稳定性差的问题,本研究设计了一种基于机器视觉的鱼体定向整理装置.采用卷积神经网络Resnet-18对鱼体头尾朝向进行识别,采用图像处理的方法提取鱼体轮廓并进行网格划分,通过比较灰度值大小判断鱼体的腹背朝向.当检测到鱼体尾部朝前时,气缸推杆将其推出剔除,实现鱼体头尾定向;当鱼体头部朝前时,由图像处理判断鱼体的腹背朝向,然后气缸推杆将其推送至限位板边缘,使其腹部靠边,在惯性作用下落入W型滑槽装置完成鱼体腹背定向.利用分离装置将鱼体逐条分开,并以日本鲭(Scomber japonicus)为试验对象进行样机试验.试验结果表明,鱼体定向整理成功率为93.3%,算法平均识别时间为0.038 s,平均每条鱼的定向整理时间为3.725 s,理论上鱼体定向整理的效率可达到15~16尾/min,满足鱼体定向整理的生产要求.
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一种对虾头尾与背腹定向装置的设计与试验
定向
头尾
背腹
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滑道
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于机器视觉的日本鲭定向装置设计与试验
来源期刊 华中农业大学学报 学科 工学
关键词 日本鲭 定向整理 机器视觉 深度学习 图像处理 水产品加工
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 食品与农业工程|Food science and agricultural engineering
研究方向 页码范围 208-216
页数 9页 分类号 TS254|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2022.02.025
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
日本鲭
定向整理
机器视觉
深度学习
图像处理
水产品加工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中农业大学学报
双月刊
1000-2421
42-1181/S
大16开
武汉市洪山区狮子山街1号
38-120
1956
chi
出版文献量(篇)
3472
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总被引数(次)
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