基于网络药理学及分子对接预测金雀花降血压的活性成分及作用机制

• 作者: 布比阿加尔·哈依拉提 李洋 秦亚迪 姚军 程煜凤 沈静
• 来源期刊: 新疆医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 高血压 金雀花 网络药理学 分子对接 作用机制
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 药学研究|Pharmaceutical Research
• 页码范围: 435-443
• 页数: 9页
• 分类号: R284.1|R917.101
• 语种: 中文
• DOI: 10.3639/j.issn.1009-5551.2022.04.015

摘要

目的 研究金雀花降血压的活性成分及作用机制.方法 运用药理学技术平台Swiss AD-ME数据库选出金雀花中胃肠道吸收性较好,且类药性较高活性成分及其靶点,通过GeneCards数据库获取高血压相关靶点,将成分靶点和疾病靶点导入String数据库,构建金雀花成分靶点-高血压靶点互作网络,根据度值选出关键靶点.运用Metascape数据库对成分和疾病交集靶点进行基因本体(GO)和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 从金雀花中共筛选出8个降血压的活性成分:7,4'-二羟基黄酮、儿茶素、莞花素、金合欢素、槲皮素、樱花素、芹菜素、异鼠李素,与高血压靶点交集的132个靶点,以及55个关键靶点,如AKT1、VEGFA、MAPK3、EGFR、ESR1等靶点,主要集中在癌症通路、PI3K-Akt信号通路、Ras信号通路、MAPK信号通路等,并通过Autodock4软件进行分子对接,结果显示金雀花降压活性成分和核心靶点间有较强亲和力.结论 金雀花可通过多途径、多靶点、多通路发挥降血压作用.