基于机器学习的物联网异常流量检测方法

• 作者: 冯文超
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 物联网 机器学习 异常流量检测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程|Network and Information Engineering
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.01.019

摘要

随着物联网的广泛应用,物联网的安全问题受到越来越多的关注.针对物联网环境下异常网络流量问题,提出了基于机器学习的物联网异常流量检测方法.首先通过使用聚类算法分析物联网一段时间内网络数据的特征,然后使用连续假设检验算法对特征进行分类,并对恶意流量的空间分布进行二次特征分析.实验表明,相对于传统的异常流量检测方法,该检测方法具有更高的检测效率和精度.