一种改进的二维局部均值分解算法

• 作者: 马朝永 付云超 胥永刚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 二维局部均值分解 多尺度 模态混叠 顺序统计滤波器
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 332-336
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.063

摘要

针对二维局部均值分解(BLMD)对图像进行多尺度分解时,计算过程费时,模态混叠现象严重的问题,提出一种快速自适应二维局部均值分解算法(FABLMD).算法首先通过图像极值点信息计算顺序统计滤波器(OSF)窗口大小;然后利用OSF求图像上下包络曲面,进而得到包络估计函数和局部均值函数;最后在新的筛分终止条件下经过有限次迭代,快速将图像分解成一系列尺度不同的分量图像.仿真结果表明,改进算法计算速度更快,模态混叠现象得到有效抑制,对图像中不同频率成分的分解能力和效率都要优于BLMD.