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摘要:
目的 物联网(internet of things,IoT)感知层获取数据时存在资源受限的约束,同时数据常常遭受泄露和非法篡改.数据一旦遭到破坏,将对接收者造成很大的影响,甚至可能会比没有收到数据更加严重.针对IoT数据获取面临的能耗和安全问题,提出一种基于半张量积压缩感知的可验证图像加密方法.方法 首先采用级联混沌系统生成测量矩阵和验证矩阵,测量矩阵以半张量积压缩感知的方式进行采样得到观测值矩阵.利用Arnold置乱观测值矩阵得到最终密文信号,与此同时由验证矩阵生成消息验证码一同在公共信道传输,将由级联混沌系统生成的测量矩阵、验证矩阵以及Arnold置乱的参数的初始种子作为密钥在安全信道上传输.结果 密钥空间分析、密钥敏感性分析、图像熵分析、直方图分析、相关性分析、身份验证分析、压缩率分析的实验结果显示:相比于两种对比方法,本文算法加密后图像的熵值更接近于8,而对应密文图像像素之间的相关系数更接近于0.结论 本文的可验证加密算法结合了半张量压缩感知的优点,在有效减少数据采样能耗的同时保证了数据在传输过程中的安全性与完整性.
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文献信息
篇名 结合半张量积压缩感知的可验证图像加密
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 半张量积 压缩感知 消息验证机制 级联混沌系统 图像加密
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 认证保护|Authentication Protection
研究方向 页码范围 215-225
页数 11页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jig.210442
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研究主题发展历程
节点文献
半张量积
压缩感知
消息验证机制
级联混沌系统
图像加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导