铁路运输通信网络入侵信号识别方法研究

• 作者: 马建民
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 光纤传感器 铁路运输 通信网络 入侵信号
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.03.024

摘要

为有效降低高危入侵信号对铁路运输通信网络带来的风险,提出基于分布式光纤传感器的铁路运输通信网络入侵信号识别方法.采用幅频响应特征提取方法分割铁路运输通信网络入侵信号片段,结合小波阈值收缩法和平移不变信号法对分割后入侵信号片段进行滤波和除噪处理,通过基于优化粒子滤波的模糊网络入侵信号特征提取方法,提取除噪入侵信号的模糊相频特征,采用BPNN-DS方法分类融合特征提取后的结果,实现铁路运输通信网络入侵信号识别.实验结果表明,该方法的铁路运输通信网络访问耗时少,识别效果佳.