船舶轨迹快速相似度度量与改进自适应密度聚类

• 作者: 李湘 刘奕
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶轨迹 AIS 相似度度量 密度聚类
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 港口航道与物流工程
• 页码范围: 350-355
• 页数: 6页
• 分类号: U675.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2022.02.031

摘要

船舶自动识别系统(A IS)数据蕴藏着大量海上交通特征.为挖掘出A IS交通流数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的特征信息,文中提出一种新型船舶轨迹间相似度度量方法和基于核密度估计的改进自适应密度聚类以提取交汇水域航道内船舶交通流轨迹特征.将船号M M SI作为信息节点生成船舶轨迹,采用文中快速相似度度量算法对轨迹进行相似度度量,应用改进自适应密度聚类算法结合快速相似度度量算法对船舶轨迹进行聚类得出不同船舶轨迹类簇.以长江口南港南槽航道交汇处水域为例,釆用文中新型快速相似度度量算法极大的缩短了船舶轨迹间相似度量时间,采用改进自适应密度聚类算法弥补了密度聚类中参数难以确定的问题,提高了聚类效果缩短了聚类时间.