基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测

• 作者: 李兵 赵明华 王锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 圆对称扩频数字图像 篡改盲检测
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 419-422,427
• 页数: 5页
• 分类号: TP367
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.04.081

摘要

为了精准有效判别图像是否被恶意篡改,保证其图像的真实性,提出一种基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测方法.在大数据环境下将伪随机序列当作水印,按照离散傅立叶转换特征融合通信扩频技术,将圆对称水印嵌入图像频域内;构建基于JPEG双重压缩效应的数字图像篡改模型,通过区间长度表达双重压缩前后系数转换的相关性,并将压缩处理后的图像存储为JPEG格式,正确定位被篡改位置;对图像块采取Radon变换及解析Fourier-Mellin变换,提取变换后的矩阵特性值,得到矩阵特性关联,深层次检测图像真实性.仿真结果表明,所提方法可大幅度提升篡改图像的检测精度及效率,鲁棒性强,拥有较高的实用性.