基于自适应组合形态滤波的柴油机气缸冲击信号检测

• 作者: 王珉 秦国军 廖一凡
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 柴油机气缸 振动信号 冲击特征 冲击段识别 自适应组合形态滤波
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 振动噪声测试技术
• 页码范围: 244-249,254
• 页数: 7页
• 分类号: THL65.3|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2022.01.040

摘要

针对柴油机气缸缸盖表面振动信号在进行故障诊断时往往会伴随噪声干扰的问题,提出一种基于自适应组合形态滤波的冲击段分离与识别方法,从振动信号中检测冲击特征信息.首先,基于三种组合算子构造一种新的组合形态滤波器,可有效提取信号中的正负冲击特征;其次,通过基于局部极值的结构元素选取和基于梯度法的权值优化,构造自适应组合形态滤波器,使滤波效果达到最优;最后,依据柴油机工作时序分析提出气缸冲击信号检测流程,并将自适应组合形态滤波器应用到于冲击段的分离与识别.柴油机实验数据分析结果表明,该方法具有较好的混叠抑制和抗噪声干扰能力,可有效检测缸盖表面振动冲击信号.