基于大数据的高效并行推荐系统

• 作者: 刘妍东
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 推荐系统 MapReduce模型 协同过滤 大数据
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.025

摘要

协同过滤算法广泛应用于电子商务网站的推荐系统中,它基于对大量用户历史行为数据的分析,挖掘用户的兴趣并向用户推荐合适的产品.为了能够处理大数据文件,使用Apache Mahout、MapReduce并行框架和和协同过滤进行有效并行查询处理.实验结果表明,该系统能够在大数据集上实现高效率和高可靠性.系统不仅限于电影推荐,还可以应用于电子商务的许多其他领域.