EWT与SVD在水工结构振动信号降噪中的应用

• 作者: 张建伟 李紫瑜 黄锦林 李洋 刘迪
• 来源期刊: 广东水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水工结构 振动信号 降噪 经验小波变换(EWT) 奇异值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TV312
• 语种: 中文

摘要

针对强背景噪声下水工结构振动信号微弱特征提取困难的问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法.首先,针对信号主要频率特征,利用EWT算法分解信号,获得具有信号频率特征的IMF分量;然后,求取IMF分量的奇异值,运用SVD算法重构IMF分量,实现振动信号高频噪声的滤除.通过对实际工程振动信号的分析,验证了该方法不仅对振动信号中的噪声具有较好的滤除效果,还能够更清晰、有效提取结构的振动特征信息,对水工结构安全监测具有一定的实用价值及推广意义.