K-SVD小波降噪在齿轮故障诊断中应用

• 作者: 钟也磐 陈卫
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 齿轮故障诊断 小波降噪 K-SVD 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.03.037

摘要

针对早期齿轮故障诊断中噪声干扰大，故障特征难以提取的问题提出基于K-SVD稀疏表示小波降噪算法。该算法克服传统小波阈值降噪算法只对小波系数进行逐点处理，而忽略小波系数整体架构的缺点，充分考虑小波系数结构特点，在强噪声下仍具有很好稳健性。通过对模拟信号和实测发动机减速器齿轮毂信号分析，证明小波降噪算法正确性和在实际工程应用中的价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫		39	207	8.0	12.0
2	钟也磐		7	8	2.0	2.0