基于决策表相容度和属性重要度的连续属性离散化算法

• 作者: 王成宇 林名驰
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 数学
• 关键词: 离散化 决策表相容度 属性重要度 连续属性
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.04.012

摘要

基于粗糙集理论的模型筛选与组合预测方法对于舰船维修费用的预测具有较强的应用价值,然而在连续属性离散化方面却存在部分问题.针对由多种预测模型预测值构成的数据表的离散化及模型筛选问题,分别分析了有监督离散化算法和无监督离散化算法的局限性与适用性,并针对无监督离散化算法可能改变原有不可分辨关系、已有的改进算法可能存在的断点冗余以及分别考虑决策表与条件属性的不相容度导致的计算复杂的问题,引入决策表相容度作为反馈信息,从整体上考虑决策表的相容度,初次离散化选取数值合理的断点数,并结合各条件属性的属性重要度对各条件属性进行排序,通过逐次对决策表相容度进行判别,依排序情况逐个对条件属性的断点数进行调整,以达到离散化效果并保证决策表的相容度不变.通过例证分析,验证了该算法的有效性.