基于元学习的畸变雷达电磁信号识别

• 作者: 颜康 金炜东 黄颖坤 葛鹏 朱劼昊
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 畸变雷达信号识别 深度学习 小样本学习 元学习
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 雷达、导航与微波技术|Radar, Navigation and Microwave Technique
• 页码范围: 1351-1357
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT210190

摘要

畸变雷达电磁信号会严重影响雷达侦察装备的探测性能.如何有效地识别畸变信号类型对侦察系统的精确感知具有重要现实意义.针对畸变雷达信号往往存在样本稀缺的问题,该文提出一种基于模型无关元学习的残差网络(MAML-ResNet).算法首先利用正常雷达信号样本训练元学习器,然后在畸变信号样本进行精调,最后在仅有少量畸变信号样本下,实现畸变信号的识别.实验结果表明该算法有效地提高了在小样本数据下畸变信号的识别准确率.