人脸妆容迁移研究综述

• 作者: 米爱中 张伟 乔应旭 许成敬 霍占强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸妆容迁移 生成对抗网络 颜色匹配 图案迁移 局部迁移
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 15-26
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0347

摘要

人脸妆容迁移的目标是在保持源图像面部特征的同时,将人脸妆容从参考图像迁移到源图像,具有重要的理论研究价值和巨大的市场应用价值.目前,生成对抗网络已成为解决人脸妆容迁移问题的主流技术.阐述了人脸妆容迁移面临的主要挑战,按照重点解决问题的不同系统地梳理了已有的人脸妆容迁移方法并分析了其优点和局限性,总结了人脸妆容迁移网络常用的损失函数,介绍了常用的人脸妆容迁移数据集以及模型评价方法,讨论了人脸妆容迁移领域未来的发展趋势.