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摘要:
针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA).利用时间差值和空间位置的关系构建时空定位的三维数学模型,通过对最大似然函数进行优化,对初始种群以及适应度函数进行调整,在提升算法准确性的同时,进一步提升全局最优寻解能力,加速算法的收敛速度,提升算法的效率.该算法结构简单,鲁棒性较好,收敛过程既稳定又高效,而且定位精度较其他算法有所提升.仿真结果表明:改进鲸鱼优化算法在三维时空中可以高效、快速地收敛,较其他智能算法有更好的精度和收敛速度.
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文献信息
篇名 改进鲸鱼优化算法在无源时差定位中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 改进鲸鱼优化算法 到达时间差 时空定位模型 适应度函数
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 应用技术|Applications
研究方向 页码范围 150-153,157
页数 5页 分类号 TP391|TN929
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2022)03-0150-04
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
改进鲸鱼优化算法
到达时间差
时空定位模型
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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