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摘要:
在混流装配线中,各工作站装配关系复杂性会影响作业效率和工人负荷.基于信息熵对装配关系复杂性进行度量,以最小化生产节拍、装配线平滑指数和装配关系复杂性平滑指数为优化目标,建立多目标混流装配线平衡优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(NSGA 2)设计求解,并结合某企业混流装配线实例验证方法的有效性.研究结果表明该优化方法能有效降低混流装配线生产节拍与平滑指数,均衡各工作站装配关系复杂性,实现装配线平衡.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于装配关系复杂性测度的多目标混流装配线平衡优化
来源期刊 制造业自动化 学科 地球科学
关键词 混流装配线 装配关系复杂性 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 计算机算法
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 TH122|N94
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.04.022
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研究主题发展历程
节点文献
混流装配线
装配关系复杂性
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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