基于机器视觉的电机端盖检测技术应用

• 作者: 董有为 李俊达 李辉 周彦妮
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 机器视觉 电机端盖 检测
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着技术的不断完善，机器视觉检测的可靠性也获得了认可，机器视觉技术的应用可有效提升生产效率和产品质量。本文以工业机器人应用编程“1+X”考核设备为基础，以电机模型为检测对象，利用Vision Master平台设计了电机端盖的检测方案。结果表明机器视觉技术在电机端盖检测项目中能够满足需要。