基于AdaBoost算法在电商评论情感中的应用

• 作者: 刘成
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.03.19

摘要

为提高店铺数字化运营水平,采用AdaBoost算法解决电商评论情感分类问题.在调用该算法中,采用朴素贝叶斯多分类器,在实验过程中对比分析SAMME和SAMME.R的实现方式,实验结果表明基于SAMME.R方式实现的MultinomialNB_AdaBoost算法可以有效对电商评论进行情感分类,准确率较高.