微机械零件加工过程压力自动化控制方法设计

• 作者: 杨金澔
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 零件加工过程 压力自动化控制 卡尔曼滤波算法 EWM控制图 最优估计值
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.01.040

摘要

为满足微机械零件加工过程的高精度控制要求,本研究将卡尔曼滤波算法与EWMA控制图结合,设计了一种微机械零件加工过程压力自动化控制方法.综合分析微机械零件加工过程后,确定控制要求较高的7个部分,并运用卡尔曼滤波算法去除加工过程中扰动噪声的影响.然后建立零件状态递推模型,通过计算先验均方差和后验均方差获得最优K值,从而确定零件加工状态最优估计值.最后,以模型中各项参数的值建立EWMA控制图,得到详细控制限参数.仿真实验结果表明,本文方法可以准确识别加工过程中的扰动信号,提高加工压力稳定性,且计算复杂度较低.