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摘要:
针对鲸鱼群算法求解多配送中心带时间窗的物资应急调度问题时存在的易陷入局部极值等缺点,该文提出一种改进离散鲸鱼群算法(IDWSA).首先采用混合初始化策略提高初始种群的质量;然后构建以相似配送顺序和相同配送中心为比较项的两种移动规则,并设计自适应柯西变异算子和路径选择策略对个体进行移动;最后构造全局评价函数用于选择个体以维持种群多样性.在Solomon标准测试集上,IDWSA所求最好解的距离与MAPSO,?GA,?HACO,?ABC相比分别减少了2.25%,?13.4%,?6%,?1.46%,有效缩短了车辆的行驶距离.
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文献信息
篇名 基于离散鲸鱼群算法的物资应急调度研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 地球科学
关键词 物资应急调度 鲸鱼群算法 全局评价函数 柯西变异算子
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 模式识别与智能信息处理|Pattern Recognition and Intelligent Information Processing
研究方向 页码范围 1484-1494
页数 11页 分类号 TN911.7|P399
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT210173
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研究主题发展历程
节点文献
物资应急调度
鲸鱼群算法
全局评价函数
柯西变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导