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摘要:
为了提高科研信用评价能力,提出层次分析法的科研信用评价模型.采用空间分布式信息重构方法进行科研信用评价的模糊特征重组,进行科研信用多元评价的信息挖掘和特征提取与进行科研信用评价的均衡配置和线性规划设计,实现科研信用评价的层次化分析和特征重建.采用二乘规划模型进行科研信用评价的大数据调度和模糊空间信息采样,结合资源优化调度方法,实现科研信用资源信息优化配置,通过博弈均衡控制方法,进行科研信用的优化评价和参数自适应评估.通过仿真测试得出结论,采用该方法进行科研信用评价的准确度较高,性能较好.
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文献信息
篇名 基于层次分析法的科研信用评价模型优化
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 层次分析法 科研信用评价 评价模型 信息挖掘
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 行业应用与交流|Industrial Applications and Communications
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.02.038
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研究主题发展历程
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层次分析法
科研信用评价
评价模型
信息挖掘
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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