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摘要:
用户画像主要指给用户打标签,即用户属性标签化.企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌.主要围绕大数据应用分析技术框架(数据采集、数据存储、数据处理、大数据分析技术)展开阐述,进行基于大数据仓库的应用分析研究.
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标签系统
大数据技术的图书馆用户画像模型建构策略
图书馆用户画像模型
大数据技术
用户画像标签体系
关键词抽取
数字图书馆
图像分析
基于SSM的商品智能推荐系统的开发研究
SSM
智能推荐
开源框架
Java
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于用户画像技术的商品推荐研究与实现
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 商品推荐 算法 Hadoop Spark
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
商品推荐
算法
Hadoop
Spark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
总被引数(次)
13955
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