基于用户社区的商品推荐方法

• 作者: 王刚 麻风梅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户社区 推荐系统 社区发现 协同推荐
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1354-1356
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.08.045

摘要

提出一种以用户社区服务系统为基础,面向社区新用户的商品推荐方法.根据现有用户的历史行为对用户进行社区划分,得到社区划分的结果模型,对于一个新来的用户运用这个模型将其归入相应的社区中,再根据这个社区的特征有目的地为新用户进行商品推荐.文中对该方法所涉及的基于信息熵的社区发现算法以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	安康学院科技处	16	132	6.0	11.0
2	麻风梅	安康学院经济与管理系	16	35	4.0	5.0