电子商务中基于复杂网络社团发现的商品推荐研究

• 作者: 卢丹 武森 王君博
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 商品推荐 电子商务 复杂网络 社团发现
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP301|TP302
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2015.01.013

摘要

本文针对电子商务中的商品推荐问题，利用交易数据构建基于商品的复杂网络，提出一种基于复杂网络社团发现的商品推荐方法，并且应用数据集进行了实验分析。结果表明，本方法在某用户只有较少历史行为数据时，仍可对该用户进行推荐，而且推荐结果可以保证新颖度和覆盖度。另外，此方法可处理的数据规模适用于电子商务的商品推荐，并且计算复杂度较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武森	北京科技大学东凌经济管理学院	64	658	14.0	23.0
2	卢丹	北京科技大学东凌经济管理学院	4	17	3.0	4.0
3	王君博	北京邮电大学国际学院	1	5	1.0	1.0