基于商品特征属性的个性化实时推荐系统研究

• 作者: 张警灿 王缓缓
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 实时推荐系统 R语言 BP算法 FP-tree关联规则算法 商品时效
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161723

摘要

通过研究用户历史行为数据去捕捉用户购物的动态偏好,结合BP算法挖掘与每位用户购物习惯息息相关的商品特征属性集,并建立基于商品特征属性的关联规则推荐模型及基于商品时效的推荐模型,进一步提升个性化实时推荐系统推荐商品的效率并增加其多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王缓缓	三峡大学计算机与信息学院	17	74	5.0	8.0
2	张警灿	三峡大学计算机与信息学院	4	21	3.0	4.0