基于商品特征的个性化推荐算法

• 作者: 张璟 李军怀 李峰 王瑞林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 商品特征 个性化推荐 偏爱度 相似度
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.060

摘要

针对现有个性化商品推荐算法精度不高、新商品不能及时推荐等缺点,提出了一种基于商品特征、用户购买日志及用户实时浏览行为的个性化推荐算法.算法首先根据客户的在线浏览情况获取当前客户的购买倾向,然后将客户的购买日志与商品特征数据库进行对比分析,获得客户对商品特征的偏爱度及推荐参照组,依据特征实体的相似度矩阵进行特征推荐组推荐,最后结合当前的购买倾向向客户推荐商品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军怀	西安理工大学计算机科学与工程学院	137	2421	25.0	45.0
2	张璟	西安理工大学计算机科学与工程学院	122	1368	20.0	30.0
3	李峰	西安理工大学计算机科学与工程学院	12	84	5.0	9.0
4	王瑞林	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	34	1.0	2.0