基于本体的商品推荐方法

• 作者: 崇志宏 陆晓敏 陈国庆
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 知识 推荐系统 本体
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 10-14
• 分类号: TP39
• 字数: 4952字
• 语种: 中文

摘要

文中主要针对目前大多数推荐系统所存在的冷启动问题和用户兴趣漂移问题提出基于本体的解决方案.该方案首先运用关联规则挖掘算法对已有的用户数据进行挖掘,生成规则库.接着利用推理机结合规则库和商品与客户本体进行推理,从推理结果中选择与当前用户所浏览的商品相比具有较高相似性的商品向用户推荐.该方案考虑到用户个性化的需求,帮助用户找到所需商品,从而将用户从浏览者转变为购买者,提高了用户的忠诚度,给企业带来效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崇志宏	东南大学计算机科学与工程学院	15	181	7.0	13.0
2	陈国庆	东南大学软件学院	3	24	3.0	3.0
3	陆晓敏	东南大学软件学院	2	10	1.0	2.0