考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法

• 作者: 万常选 游运 陈煌烨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义关联 商品推荐 本体 关联数据
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0383

摘要

针对社会化商品推荐中推荐对象背景数据单一、推荐结果缺乏多样性等问题,提出了一种基于推荐对象间关联关系的多样性推荐算法.在领域本体建模的基础上,将推荐对象之间的关联分为三类,即互补关联、相似关联和情景关联,分析推荐商品与消费者兴趣本体之间的综合商品相似度,综合商品互补度和商品情景关联度,最后根据算法得出各商品推荐度及推荐列表.实验结果表明,该方法与传统的推荐方法相比,在一定程度上丰富了推荐商品的类型,优化了推荐列表排名,进一步满足了消费者对互补性商品及情景关联性商品的推荐需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0
5	游运	江西财经大学信息管理学院	7	41	3.0	6.0
14	陈煌烨	江西财经大学信息管理学院	1	5	1.0	1.0