基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来序列图像三维重建技术得到了重视,提出了很多算法.本文对Harris特征提取算法进行了改进,并在在序列图像中进行特征跟踪,在特征的稀疏重建和稠密重建后,使用估计样本一致性算法实现三维重建,提高了序列图像三维重建的精度.
推荐文章
基于长序列图像的三维重建技术研究
三维重建
特征点匹配
保秩分解
自定标
增强现实
序列图像三维重建中的关键算法
图像序列
三维重建
高曲率
重采样
三角化
基于无人机序列图像的三维场景重建
无人机
序列图像
三维重建
基于无人机序列图像的多视图几何三维重建研究
多视图几何
三维重建
增加式
非增加式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进特征的序列图像三维重建
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 三维重建 特征点匹配 稀疏重建 稠密重建
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 网络与信息工程|Network and Information Engineering
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.03.027
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三维重建
特征点匹配
稀疏重建
稠密重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导