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基于改进特征的序列图像三维重建
基于改进特征的序列图像三维重建
作者:
陈瑞林
张晓燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三维重建
特征点匹配
稀疏重建
稠密重建
摘要:
近年来序列图像三维重建技术得到了重视,提出了很多算法.本文对Harris特征提取算法进行了改进,并在在序列图像中进行特征跟踪,在特征的稀疏重建和稠密重建后,使用估计样本一致性算法实现三维重建,提高了序列图像三维重建的精度.
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文献信息
篇名
基于改进特征的序列图像三维重建
来源期刊
电子测试
学科
工学
关键词
三维重建
特征点匹配
稀疏重建
稠密重建
年,卷(期)
2022,(3)
所属期刊栏目
网络与信息工程|Network and Information Engineering
研究方向
页码范围
92-94
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8519.2022.03.027
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三维重建
特征点匹配
稀疏重建
稠密重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:
http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:
重大项目
学科类型:
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