智能网联汽车驾驶健康系统的实现方法研究

• 作者: 刘永强 张光辉 李秀静 陈浩
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 机器视觉 YOLO框架 目标跟踪 目标检测
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.03.036

摘要

随着近年来对于人工智能研究的进一步开展和深入,其应用领域也扩大到了人们日常生活的各个领域.汽车已成为人们日常生活中重要的交通运输工具,但这同时导致了各类重大交通事故的不断增加,给人民造成伤害和损失.系统的开发使用Python语言,以PyCharm作为开发环境,采用YOLO框架实现目标检测,DeepSort多目标跟踪算法,并融合车载雷达,从而实现一个基于机器视觉的智能网联汽车驾驶健康系统.