光伏电池片弱边缘缺陷空耦超声特征检测

• 作者: 刘敏 陈凌宇 钱洲亥 李治国
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 空耦超声 光伏电池片 弱边缘 缺陷检测 扫描成像 信号突变点
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.04.044

摘要

光伏电池片边缘缺陷检测需要稳定的低噪声识别特征,一旦边缘特征弱化,形成弱边缘状态,检测精度大幅下降.研究光伏电池片弱边缘缺陷中的空耦超声特征检测方法.该方法的边缘缺陷成像部分以空耦超声C扫描为基础,依据空耦超声的传播原理,结合Lamb波,采用空耦超声Lamb波的缺陷成像算法,获取光伏电池片扫描成像图像;并且采用小波分析处理Lamb波产生的信号,降低成像过程中的噪声;基于信号突变点校正检测光伏电池片图像弱边缘缺陷.测试结果显示:该方法的降噪效果良好,降噪后图像质量较高;具备较好的空耦超声成像效果,能够清晰呈现光伏电池板的整体情况;有效确定光伏电池片图像突变点和其附近极大值,获取光伏电池片图像边缘缺陷信号的分布结果,可靠完成光伏电池片的污迹缺陷、划痕缺陷、裂缝缺陷、丝印缺陷四种边缘缺陷检测.