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摘要:
通过目标检测算法辅助进行X线片的读片,确定X线片中存在的病变类型及病变位置,能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点.研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线片辅助诊断方法,尽可能覆盖各种常见类型的骨科疾病,包括骨折类、异物类、骨肿瘤类等.在训练过程中,为解决各病变类型样本量差别较大的问题,引入了加权随机采样方法.
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文献信息
篇名 目标检测算法在医学影像识别中的应用
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 FCOS算法 加权随机采样 影像学辅助诊断
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 图形处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.04.047
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研究主题发展历程
节点文献
FCOS算法
加权随机采样
影像学辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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