基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述机器视觉技术在机采茶鲜叶智能化分级中的应用,以传感器作为信息采集载体,利用不同类别的终端操控机构,保证机器视觉系统在运行过程中,进行数据采集与分析,驱动终端机构操作.
推荐文章
基于视觉识别技术的智能垃圾机器人设计
专用机器人
智能型
垃圾自动捡拾
视觉识别
基于EDEM的机采茶鲜叶振动式分级机分级参数优化
机采茶鲜叶
振动分级机
鲜叶物料建模
响应面优化
机器视觉技术在香菇品质分级中的应用
香菇
机器视觉
自动分级
基于机器视觉的汽车智能驾驶系统研讨
机器视觉
智能驾驶
立体配对
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的机采鲜茶叶智能分级技术
来源期刊 集成电路应用 学科 工学
关键词 机器视觉 机器采茶 智能化分级
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 创新应用|Application
研究方向 页码范围 176-177
页数 2页 分类号 TP273|TS272.7
字数 语种 中文
DOI 10.19339/j.issn.1674-2583.2022.01.071
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
机器采茶
智能化分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
月刊
1674-2583
31-1325/TN
16开
上海宜山路810号
1984
chi
出版文献量(篇)
4823
总下载数(次)
15
论文1v1指导